2026年3月，英国格拉斯哥大学(Universityof Glasgow)与劳埃德银行集团(Lloyds BankingGroup)宣布启动一项为期四年的合作研究计划，共同探索基于大语言模型的“代理式人工智能”在软件与数据工程领域的应用潜力，填补大型组织中该技术落地应用的研究空白。

“代理式人工智能”是指能够以半自主方式完成复杂任务的大语言模型编码工具，目前已被广泛应用于代码编写和调试、技术问题解决及部分项目的管理工作。此次合作将重点研究该工具在企业环境中如何支持数据工程师的日常工作。

作为英国最大的数字银行，劳埃德银行集团近年来持续加大对数字软件和服务的投入。根据合作内容，格拉斯哥大学研究团队将与劳埃德银行集团三个地区(布里斯托尔、曼彻斯特和海得拉巴)的软件与数据工程团队共同设计实验方案。双方计划按季度设置不同类型的任务，围绕软件团队中的高优先级任务，采用数据挖掘等多种实证方法，评估这类工具对开发质量、交付速度、工作流程及团队协作的影响。格拉斯哥大学的研究人员将深度参与大型组织的软件与数据工程实践，收集关于效率、工作流程及日常工作变化的影响证据。劳埃德银行集团也将逐步清晰代理式人工智能应用的优势和使用方式，并将成熟经验推广至其他数据团队。双方还将通过设置一个博士名额、一个研究型硕士名额及一个博士后研究助理岗位的方式，吸纳更多研究人员参与项目。

格拉斯哥大学方面认为，代理式人工智能驱动的软件工程正值上升发展势头，有潜力通过自动化部分任务提升工程师效率，但目前业界仍缺乏大型组织中有效整合代理式人工智能的相关研究。借助此次机会，校方希望提升企业软件开发能力，产出高质量研究成果，为相关政策与行业标准提供参考。劳埃德银行集团方面则期待通过与高校的合作，从日常工程实践中收集严谨、真实的证据，探究在大规模场景下高效、负责任地应用代理式人工智能。未来，双方还将定期发表研究论文，记录工作进展，并制定最佳实践指南，为不同规模的机构在软件和数据产品开发流程中整合人工智能方面提供参考。